23. 1. 2020  14:41 Miloš
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

doc. Ing. Jakub Šimko, PhD.
Identifikační číslo: 17040
Univerzitní e-mail: jakub.simko [at] stuba.sk
 
Docent CSc.,PhD. - Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva (FIIT)

Kontakty     Absolvent     Výuka     Závěrečná práce     Projekty     
Publikace     Orgány     Vedené práce     Konference     

Základní informace

Základní informace o závěrečné práci

Typ práce: Habilitační práce
Název práce:Automatic Assessment of User Performance in Digital Environments
Autor: doc. Ing. Jakub Šimko, PhD.
Pracoviště: Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva (FIIT)
Oponent 1:prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.
Oponent 2:doc. Mgr. Anton Heretik, PhD.
Oponent 3:doc. Ing. Marek Bundzel, PhD.
Stav závěrečné práce:Závěrečná práce byla úspěšně obhájena


Doplňující informace

Následují doplňující informace závěrečné práce. Kliknutím na odkaz s názvem jazyka zvolíte, v jakém jazyce mají být informace zobrazeny.

Jazyk zpracování závěrečné práce:anglický jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Název práce:Automatic Assessment of User Performance in Digital Environments
Abstrakt:This habilitation thesis deals with the automatic assessment of quality of user activities in digital environment, specifically in domains of crowdsourcing and user studies. This thesis presents the state of the art in these areas (with respect to the user performance assessment) and presents author’s contributions in them. In both areas (crowdsourcing and user studies), the work deals with an older sort of explicit approaches, such as qualification tests or questionnaires. These are widespread, somewhat reliable, but also costly. In opposition to these (or rather a complement) are implicit methods, which are based in user behavior analysis (close or within the user modeling). The work also discusses the eye-tracking as a new source of implicit feedback usable for these purposes. Therefore, the work also deals with approaches to eye-tracking data analysis.
Klíčová slova:quality assessment, crowdsourcing, user studies, Information systems, user modeling, behavior analysis, eye-tracking

Části práce s odloženým zveřejněním:

Závěrečná práce (přílohy závěrečné práce) neomezeně
Posudky závěrečné práce neomezeně