10. 12. 2019  21:59 Radúz
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

Ing. Fedor Lehocki, PhD.
Identifikační číslo: 1888
Univerzitní e-mail: fedor.lehocki [at] stuba.sk
 
Výskumný pracovník s VŠ vzdelaním - Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva (FIIT)
 
Externí spolupracovník - Fakulta informatiky a informačných technológií (STU)

Kontakty     Absolvent     Výuka     Závěrečná práce     
Projekty     Publikace     Vedené práce     

Základní informace

Základní informace o závěrečné práci

Typ práce: Diplomová práce
Název práce:Porovnanie databázových technológií Apache Hive a IBM BigSQL bežiacich na Big data platforme Apache Hadoop
Autor: Ing. Ján Hesko
Pracoviště: Ústav informatiky a matematiky (FEI)
Vedoucí práce: Ing. Fedor Lehocki, PhD.
Oponent:Ing. Juraj Hrapko
Stav závěrečné práce:Závěrečná práce byla úspěšně obhájena


Doplňující informace

Následují doplňující informace závěrečné práce. Kliknutím na odkaz s názvem jazyka zvolíte, v jakém jazyce mají být informace zobrazeny.

Jazyk zpracování závěrečné práce:slovenský jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Název práce:Porovnanie databázových technológií Apache Hive a IBM BigSQL bežiacich na Big data platforme Apache Hadoop
Abstrakt:Cieľom tejto diplomovej práce bolo porovnať big data technológie bežiace na komerčnej distribúcii Hadoopu InfoSphere BigInsights od spoločnosti IBM. V prvej časti práce je opis funkčnosti systému Hadoop pre distribuované spracovanie veľkého objemu dát a tiež jednotlivé technológie tejto platformy pre spracovanie, presun a ukladanie týchto dát. V druhej kapitole sú opísané možnosti ukladania dát, jednotlivé formáty súborov uloženia a možnosti kompresie pre zníženie objemov dát za účelom efektívnejšieho spracovanie. Tretia časť obsahuje oboznámenie sa s prostredím a použitím jednotlivých nástrojov pre spracovanie. V rámci tejto kapitoly sú tiež opísané možnosti klastrovania tabuliek. Posledná kapitola obsahuje zadefinovanie testovacích dát, návrh dátového modelu a samotné výsledky testov a porovnanie týchto výsledkov.
Klíčová slova:Hadoop, HDFS, Big data, MapReduce, Hive, IBM BigSQL, NoSQL

Zobrazení a stahování souborů

Pokud chcete zobrazit zadání závěrečné práce, klikněte na ikonu Zobrazit zadání. Ikony Závěrečná práce, Přílohy práce, Posudek vedoucího a Posudek oponenta představují soubory týkající se závěrečné práce, které je možné stáhnout. Budou zobrazeny pouze v případě, že je soubor vložen a zároveň je veřejný.

Zobrazit zadání

Části práce s odloženým zveřejněním:

Závěrečná práce (přílohy závěrečné práce) neomezeně
Posudky závěrečné práce neomezeně