3. 4. 2020  19:20 Richard
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

doc. Ing. Ján Vachálek, PhD.
Identifikační číslo: 2232
Univerzitní e-mail: jan.vachalek [at] stuba.sk
 
Docent CSc.,PhD. - Ústav automatizácie, merania a aplikovanej informatiky (SjF)
 
Externí spolupracovník - Ústav aplikovanej informatiky, automatizácie a mechatroniky (MTF)

Kontakty     Absolvent     Výuka     Závěrečná práce     
Projekty     Publikace     Orgány     Vedené práce     

Základní informace

Základní informace o závěrečné práci

Typ práce: Diplomová práce
Název práce:Moderné metódy akcelerácie numerických výpočtov v prostredí Matlab s použitím GPGPU a CLUSTER technológii
Autor: Ing. Jozef Nákačka
Pracoviště: Ústav automatizácie, merania a aplikovanej informatiky (SjF)
Vedoucí práce: doc. Ing. Ján Vachálek, PhD.
Oponent:Ing. Ondrej Smutný
Stav závěrečné práce:Závěrečná práce byla úspěšně obhájena


Doplňující informace

Následují doplňující informace závěrečné práce. Kliknutím na odkaz s názvem jazyka zvolíte, v jakém jazyce mají být informace zobrazeny.

Jazyk zpracování závěrečné práce:slovenský jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Název práce:Moderné metódy akcelerácie numerických výpočtov v prostredí Matlab s použitím GPGPU a CLUSTER technológii
Abstrakt:Bc. Jozef Nákačka, 2012: Moderné metódy akcelerácie numerických výpočtov v prostredí Matlab s použitím GPGPU a CLUSTER technológií. Diplomová práca. Ústav automatizácie, merania a aplikovanej informatiky strojníckej fakulty, Slovenská technická univerzita v Bratislave. Vedúci diplomovej práce: Ing. Ján Vachálek, PhD. 75 strán. Práca sa zaoberá metódami akcelerácie numerických výpočtov v prostredí Matlab s použitím GPGPU a CLUSTER technológií. V oblasti GPGPU a klastrového počítania sa vykoná prieskum dostupných softvérových riešení pre paralelné spracovanie dát s podporou programu Matlab. Porovnajú sa ich výhody a nevýhody. Pre vybrané riešenie sa vykoná implementácia pre program Matlab. Pre dané technológie sa interpretujú jednoduché demonštrácie paralelného spracovania. Výsledkom práce je porovnanie GPGPU a CLUSTER technológií z hľadiska numerického výkonu a možnosti využitia pre strojárenské aplikácie.
Klíčová slova:GPGPU, CUDA, MatlabMPI, CLUSTER

Zobrazení a stahování souborů

Pokud chcete zobrazit zadání závěrečné práce, klikněte na ikonu Zobrazit zadání. Ikony Závěrečná práce, Přílohy práce, Posudek vedoucího a Posudek oponenta představují soubory týkající se závěrečné práce, které je možné stáhnout. Budou zobrazeny pouze v případě, že je soubor vložen a zároveň je veřejný.

Zobrazit zadání

Části práce s odloženým zveřejněním:

Závěrečná práce (přílohy závěrečné práce) neomezeně
Posudky závěrečné práce neomezeně