12. 12. 2019  12:32 Otília
Akademický informačný systém

Ľudia na STU


Na tejto stránke máte zobrazené všetky verejne prístupne údaje o zadanej osobe. Niektoré informácie o personálnom zaradení a funkciách osoby môžu byť skryté.

prof. Ing. Peter Šolek, CSc.
Identifikačné číslo: 2467
Univerzitný e-mail: peter.solek [at] stuba.sk
 
Riaditeľ ústavu - Profesor CSc.,PhD. - Ústav aplikovanej mechaniky a mechatroniky (SjF)
Riaditeľ - Ústav aplikovanej mechaniky a mechatroniky (SjF)

Kontakty     Výučba     Projekty     Publikácie     Orgány     Vedené práce     

Základné informácie

Základné informácie o záverečnej práci

Typ práce: Diplomová práca
Názov práce:Stochastická optimalizácia - metaheuristický prístup k vytvoreniu optimalizovaného plánu a optimalizácii v reálnom čase
Autor: Ing. Rahul Kumar, B.Tech.
Pracovisko: Ústav aplikovanej mechaniky a mechatroniky (SjF)
Vedúci práce: prof. Ing. Peter Šolek, CSc.
Oponent:Ing. Pavel Élesztős, PhD.
Stav záverečnej práce:Záverečná práca bola úspešne obhájená


Doplňujúce informácie

Nasledujú doplňujúce informácie záverečnej práce. Kliknutím na odkaz s názvom jazyka vyberiete, v akom jazyku majú byť informácie zobrazené.

Jazyk spracovania záverečnej práce:anglický jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Názov práce:Stochastic optimization: Metaheuristic approach to develop an optimized schedule and do optimization in realtime
Abstrakt:Stochastic optimization is application of optimization methodologies to find optimal solution while the process is influenced by random and unpredictable changes. Sometimes the uncertain changes lead to non profitable outcome. Therefore need for a wise decision making process devised to maximize the return of process is high on demand. However owing to the non linear nature of the constrained objective functions the solution space is reduced and it makes finding an optimal solution difficult task. Therefore a metaheuristic approach is devised to find the optimal solution. Schedules are often used to plan any process to effectively use the resources to provide better efficiency. In this work a bus schedule in a public transportation network is used to study the deviation from the pre planned timings which lead to disturbance in constraints thus affecting the reliability of service as the objective function deviates from optimal value. First of all considering the objective function with all constraints a optimized schedule is created using a efficient Genetic algorithm. Later using normal distribution random changes in arrival time of bus at stops is imparted, changing the travel time. This is used to study the variation of value of objective function i.e Passenger waiting time with change in data of arrival time of buses at stop. Later a genetic algorithm is used to optimize the schedule in rolling horizon of every 1 hour and optimized dispatch time providing optimal objective function is calculated satisfying constraints
Kľúčové slová:Stochastic optimization, Non linear, Real-time Optimisation

Zobrazenie a sťahovanie súborov

Pokiaľ chcete zobraziť zadanie záverečnej práce, kliknite na ikonu Zobraziť zadanie. Ikony Záverečná práca, Prílohy práce, Posudok vedúceho a Posudok oponenta predstavujú súbory týkajúce sa záverečnej práce, ktoré je možné stiahnuť. Budú zobrazené iba v prípade, že je súbor vložený a zároveň je verejný.

Zobraziť zadanie

Časti práce s odloženým zverejnením:

Záverečná práca (prílohy záverečnej práce) neobmedzene
Posudky záverečnej práce neobmedzene