17. 11. 2019  19:26 Klaudia, štátny sviatok - Deň boja za slobodu a demokraciu
Akademický informačný systém

Ľudia na STU


Na tejto stránke máte zobrazené všetky verejne prístupne údaje o zadanej osobe. Niektoré informácie o personálnom zaradení a funkciách osoby môžu byť skryté.

Ing. Lukáš Špendla, PhD.
Identifikačné číslo: 52333
Univerzitný e-mail: lukas.spendla [at] stuba.sk
 
Odborný asistent CSc.,PhD. - Ústav aplikovanej informatiky, automatizácie a mechatroniky (MTF)

Kontakty     Absolvent     Výučba     Záverečná práca     
Projekty     Publikácie     Vedené práce     Konferencie     

Rok:
Zoraďovať podľa:

Vybraná osoba je autorom nasledujúcich publikácií.

Por.PublikácieDruh výsledkuRokPodrobnosti
1.Decision trees accuracy improvement for production errors
Kebísek, Michal -- Špendla, Lukáš -- Tanuška, Pavol -- Hrčka, Lukáš
Decision trees accuracy improvement for production errors. Software Engineering and Algorithms in Intelligent Systems, s. 188--197.
články v časopisoch2019Podrobnosti
2.Návrh architektúry monitorovania mikroslužieb pre spoločnosť Rare Crew s.r.o.
Oroš, Ladislav -- Špendla, Lukáš
Návrh architektúry monitorovania mikroslužieb pre spoločnosť Rare Crew s.r.o. Diplomová práca. 2019.
záverečná práca2019Podrobnosti
3.Návrh informačného systému pre firmu gastronomického zamerania
Šmitala, Matej -- Špendla, Lukáš
Návrh informačného systému pre firmu gastronomického zamerania. Bakalárska práca. 2019.
záverečná práca2019Podrobnosti
4.Návrh informačného systému pre zdravotnú ambulanciu
Zemko, Adam -- Špendla, Lukáš
Návrh informačného systému pre zdravotnú ambulanciu. Bakalárska práca. 2019.
záverečná práca2019Podrobnosti
5.Návrh mobilnej aplikácie pre navigáciu v budove na platforme Android
Kravárik, Mikuláš -- Špendla, Lukáš
Návrh mobilnej aplikácie pre navigáciu v budove na platforme Android. Diplomová práca. 2019.
záverečná práca2019Podrobnosti
6.Neural network comparison for paint errors classification for automotive industry in compliance with industry 4.0 concept
Kebísek, Michal -- Špendla, Lukáš -- Tanuška, Pavol -- Gašpar, Gabriel -- Hrčka, Lukáš
Neural network comparison for paint errors classification for automotive industry in compliance with industry 4.0 concept. In ŠILHAVÝ, R. Artificial Intelligence Methods in Intelligent Algorithms: proceedings of 8th Computer Science On-line Conference 2019, Vol. 2. 1. vyd. Cham : Springer Verlag, 2019, s. 353--359. ISBN 978-3-030-19809-1.
príspevky v zborníkoch, kapitoly v monografiách/učebniciach, abstrakty2019Podrobnosti

Pomocou nasledujúceho tlačidla môžete zobrazený zoznam publikácií exportovať do formátu pre tabuľkový procesor Excel.