2. 7. 2020  15:22 Berta
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

Ing. Lukáš Špendla, PhD.
Identifikační číslo: 52333
Univerzitní e-mail: lukas.spendla [at] stuba.sk
 
Odborný asistent CSc.,PhD. - Ústav aplikovanej informatiky, automatizácie a mechatroniky (MTF)

Kontakty          
     
Závěrečná práce     
Projekty
     
Publikace
     Vedené práce     
     

Rok:
Řadit dle:

Zvolená osoba je autorem následujících publikací.

Poř.
PublikaceDruh výsledkuRokPodrobnosti
1.
Decision trees accuracy improvement for production errors
Kebísek, Michal -- Špendla, Lukáš -- Tanuška, Pavol -- Hrčka, Lukáš
Decision trees accuracy improvement for production errors. Software Engineering and Algorithms in Intelligent Systems, s. 188--197.
články v časopisech2019
Podrobnosti
2.
Návrh architektúry monitorovania mikroslužieb pre spoločnosť Rare Crew s.r.o.
Oroš, Ladislav -- Špendla, Lukáš
Návrh architektúry monitorovania mikroslužieb pre spoločnosť Rare Crew s.r.o. Diplomová práce. 2019.
závěrečná práce
2019
Podrobnosti
3.
Návrh informačného systému pre firmu gastronomického zamerania
Šmitala, Matej -- Špendla, Lukáš
Návrh informačného systému pre firmu gastronomického zamerania. Bakalářská práce. 2019.
závěrečná práce2019Podrobnosti
4.
Návrh informačného systému pre zdravotnú ambulanciu
Zemko, Adam -- Špendla, Lukáš
Návrh informačného systému pre zdravotnú ambulanciu. Bakalářská práce. 2019.
závěrečná práce
2019
Podrobnosti
5.
Návrh mobilnej aplikácie pre navigáciu v budove na platforme Android
Kravárik, Mikuláš -- Špendla, Lukáš
Návrh mobilnej aplikácie pre navigáciu v budove na platforme Android. Diplomová práce. 2019.
závěrečná práce2019
Podrobnosti
6.
Neural network comparison for paint errors classification for automotive industry in compliance with industry 4.0 concept
Kebísek, Michal -- Špendla, Lukáš -- Tanuška, Pavol -- Gašpar, Gabriel -- Hrčka, Lukáš
Neural network comparison for paint errors classification for automotive industry in compliance with industry 4.0 concept. In ŠILHAVÝ, R. Artificial Intelligence Methods in Intelligent Algorithms. Cham: Springer Verlag, 2019, s. 353--359. ISBN 978-3-030-19809-1.
příspěvky ve sbornících, kapitoly v monografiích/učebnicích, abstrakty
2019
Podrobnosti

Pomocí následujícího tlačítka můžete zobrazený seznam publikací exportovat do formátu pro tabulkový procesor Excel.