Ľudia na STU
Na tejto stránke máte zobrazené všetky verejne prístupne údaje o zadanej osobe. Niektoré informácie o personálnom zaradení a funkciách osoby môžu byť skryté.
|
| Kontakty | Výučba | Záverečná práca | Projekty | Publikácie | Vedené práce |
Vybraná osoba je autorom nasledujúcich publikácií.
| Por. | Publikácie | Druh výsledku | Rok | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|
| 1. | Computational models of shape saliency Polatsek, Patrik -- Jakab, Marek -- Benešová, Vanda -- Kužma, Matej Computational models of shape saliency. In Proceedings Volume 11041, Eleventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), 2018, Munich, Germany. Bellingham: SPIE - Int Soc Optical Engineering, 2019, ISBN 9781510627482. | príspevky v zborníkoch, kapitoly v monografiách/učebniciach, abstrakty | 2019 | |
| 2. | Deep neural networks and methods of computer vision applied to medical data Baláž, Dávid -- Benešová, Vanda Deep neural networks and methods of computer vision applied to medical data. Bakalárska práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 3. | Depth in the visual attention modelling from the egocentric perspective of view Laco, Miroslav -- Benešová, Vanda Depth in the visual attention modelling from the egocentric perspective of view. In Proceedings Volume 11041, Eleventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), 2018, Munich, Germany. Bellingham: SPIE - Int Soc Optical Engineering, 2019, ISBN 9781510627482. | príspevky v zborníkoch, kapitoly v monografiách/učebniciach, abstrakty | 2019 | |
| 4. | Modelovanie ľudskej vizuálnej pozornosti Polatsek, Patrik -- Benešová, Vanda Modelovanie ľudskej vizuálnej pozornosti. Dizertačná práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 5. | Modelovanie ľudskej vizuálnej pozornosti metódami počítačového videnia a umelej inteligencie Beka, Patrik -- Benešová, Vanda Modelovanie ľudskej vizuálnej pozornosti metódami počítačového videnia a umelej inteligencie. Diplomová práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 6. | Rozpoznávanie reklamných sekvencií v televíznom signále Ďurica, Ján -- Benešová, Vanda Rozpoznávanie reklamných sekvencií v televíznom signále. Diplomová práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 7. | Segmentácia orgánov z trojrozmerných medicínskych dát metódami počítačového videnia Kováčik, Michal -- Benešová, Vanda Segmentácia orgánov z trojrozmerných medicínskych dát metódami počítačového videnia. Diplomová práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 8. | Segmentation of gliomas in magnetic resonance images using recurrent neural networks. Grivalský, Štefan -- Tamajka, Martin -- Benešová, Vanda Segmentation of gliomas in magnetic resonance images using recurrent neural networks. In TSP 2019. Danvers: IEEE, 2019, s. 539--542. ISBN 978-1-7281-1864-2. | príspevky v zborníkoch, kapitoly v monografiách/učebniciach, abstrakty | 2019 | |
| 9. | Spracovanie akustických signálov metódami umelej inteligencie Hubar, Yurii -- Benešová, Vanda Spracovanie akustických signálov metódami umelej inteligencie. Diplomová práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 10. | Spracovanie vizuálnych medicínskych dát metódami počítačového videnia a hlbokých neurónových sietí. Šefčík, František -- Benešová, Vanda Spracovanie vizuálnych medicínskych dát metódami počítačového videnia a hlbokých neurónových sietí. Bakalárska práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 11. | Spracovanie volumetrických medicínskych dát metódami umelej inteligencie pre podporu lekárskej diagnostiky Selecký, Ondrej -- Benešová, Vanda Spracovanie volumetrických medicínskych dát metódami umelej inteligencie pre podporu lekárskej diagnostiky. Diplomová práca. 2019. | záverečná práca | 2019 | |
| 12. | Transforming Convolutional Neural Network to an Interpretable Classifier Tamajka, Martin -- Benešová, Vanda -- Kompánek, Matej Transforming Convolutional Neural Network to an Interpretable Classifier. In Proceedings IWSSIP 2019. [S. l.]: IEEE, 2019, s. 255--259. ISBN 978-1-7281-3227-3. | príspevky v zborníkoch, kapitoly v monografiách/učebniciach, abstrakty | 2019 | |
| 13. | Unsupervised similarity learning from compressed representations via Siamese autoencoders Jakab, Marek -- Benešová, Vanda Unsupervised similarity learning from compressed representations via Siamese autoencoders. In Proceedings Volume 11041, Eleventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), 2018, Munich, Germany. Bellingham: SPIE - Int Soc Optical Engineering, 2019, s. 110412. ISBN 9781510627482. | príspevky v zborníkoch, kapitoly v monografiách/učebniciach, abstrakty | 2019 | |
| 14. | Volumetrie Data Augmentation as an Effective Tool in MRI Classification Using 3D Convolutional Neural Network Kompánek, Matej -- Tamajka, Martin -- Benešová, Vanda Volumetrie Data Augmentation as an Effective Tool in MRI Classification Using 3D Convolutional Neural Network. In Proceedings IWSSIP 2019. [S. l.]: IEEE, 2019, s. 115--119. ISBN 978-1-7281-3227-3. | príspevky v zborníkoch, kapitoly v monografiách/učebniciach, abstrakty | 2019 |