16. 2. 2020  22:41 Ida, Liana
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

Ing. Peter Kapec, PhD.
Identifikační číslo: 10235
Univerzitní e-mail: peter.kapec [at] stuba.sk
 
Odborný asistent CSc.,PhD. - Ústav počítačového inžinierstva a aplikovanej informatiky (FIIT)

Kontakty     Absolvent     Výuka     Závěrečná práce     
Další informace     Vedené práce     Konference     

Základní informace

Základní informace o závěrečné práci

Typ práce: Diplomová práce
Název práce:Vizualizácia zhlukovania v grafoch pomocou priestorových útvarov
Autor: Ing. Andrej Britvík
Pracoviště: Ústav aplikovanej informatiky (FIIT)
Vedoucí práce: Ing. Peter Kapec, PhD.
Oponent:doc. Ing. Vanda Benešová, PhD.
Stav závěrečné práce:Závěrečná práce byla úspěšně obhájena


Doplňující informace

Následují doplňující informace závěrečné práce. Kliknutím na odkaz s názvem jazyka zvolíte, v jakém jazyce mají být informace zobrazeny.

Jazyk zpracování závěrečné práce:slovenský jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Název práce:Graph clustering visualization using spatial figures
Abstrakt:Day after day we are interacting with various forms of data. Data are often in a relation to each other and the best way to visualize this relation is to use graphs. Data represented by graphs are easier to comprehend and it is much easier to find certain connections between two pieces of data. Although in graph visualization there is a known problem called visual clutter. A graph visualization containing more than a few hundred nodes and edges, results in incomprehensible representation. It is nearly impossible to find relevant data in such crowded graph. In diploma thesis we are trying to solve mentioned problems. At first we explore various methods of graph layouting and clustering which contribute to overall graph legibility. The result of thesis is a clustering method that wraps clusters of nodes in simple spatial figures. This method reduces visual clutter while maintaining ability to access all clustered nodes. We also focus on improving a graph interaction, so user can find relevant data in extensive graph more easily.
Klíčová slova:graph, clustering, visualization, spatial figures

Zobrazení a stahování souborů

Pokud chcete zobrazit zadání závěrečné práce, klikněte na ikonu Zobrazit zadání. Ikony Závěrečná práce, Přílohy práce, Posudek vedoucího a Posudek oponenta představují soubory týkající se závěrečné práce, které je možné stáhnout. Budou zobrazeny pouze v případě, že je soubor vložen a zároveň je veřejný.

Zobrazit zadání

Části práce s odloženým zveřejněním:

Závěrečná práce (přílohy závěrečné práce) neomezeně
Posudky závěrečné práce neomezeně