19. 1. 2020  16:25 Drahomíra, Mário, Sára
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

Ing. Fedor Lehocki, PhD.
Identifikační číslo: 1888
Univerzitní e-mail: fedor.lehocki [at] stuba.sk
 
Výskumný pracovník s VŠ vzdelaním - Ústav informatiky, informačných systémov a softvérového inžinierstva (FIIT)
 
Externí spolupracovník - Fakulta informatiky a informačných technológií (STU)

Kontakty     Absolvent     Výuka     Závěrečná práce     
Projekty     Publikace     Vedené práce     

Základní informace

Základní informace o závěrečné práci

Typ práce: Bakalářská práce
Název práce:Klinické diagnostické systémy na podporu rozhodovania medicínskeho personálu
Autor: Ing. Alexandra Andicsová
Pracoviště: Ústav informatiky a matematiky (FEI)
Vedoucí práce: Ing. Fedor Lehocki, PhD.
Oponent:Ing. Štefan Balogh, PhD.
Stav závěrečné práce:Závěrečná práce byla úspěšně obhájena


Doplňující informace

Následují doplňující informace závěrečné práce. Kliknutím na odkaz s názvem jazyka zvolíte, v jakém jazyce mají být informace zobrazeny.

Jazyk zpracování závěrečné práce:slovenský jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Název práce:Clinical decision support systems for a medical staff
Abstrakt:This project deals with the design and implementation of clinical decision support system. It contains information about the history and present of these systems. The goal was to create a program that can be expanded and can be used for diagnosis of various diseases. Application, what is part of this project is based on models and uses classification methods of data-mining (decision rules, decision trees, naive Bayes classifier and the method of k-nearest neighbors) to create a knowledge base. The application allows you to add new diseases into the system and work with existing. The doctor must enter the patient's symptoms, then as a decision he can use recommendations of the system, what summarizes the most accurate classifiers results. Doctor knows an average accuracy of each model achieved on the training set.
Klíčová slova:clinical decision support systems, data-mining, classification methods

Zobrazení a stahování souborů

Pokud chcete zobrazit zadání závěrečné práce, klikněte na ikonu Zobrazit zadání. Ikony Závěrečná práce, Přílohy práce, Posudek vedoucího a Posudek oponenta představují soubory týkající se závěrečné práce, které je možné stáhnout. Budou zobrazeny pouze v případě, že je soubor vložen a zároveň je veřejný.

Zobrazit zadání

Části práce s odloženým zveřejněním:

Závěrečná práce (přílohy závěrečné práce) neomezeně
Posudky závěrečné práce neomezeně