21. 9. 2019  0:20 Matúš
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

doc. Ing. Oldřich Ondráček, PhD.
Identifikační číslo: 2082
Univerzitní e-mail: oldrich.ondracek [at] stuba.sk
 
Docent CSc.,PhD. - Ústav elektroniky a fotoniky (FEI)

Kontakty     Výuka     Publikace     Orgány     Vedené práce     Konference     

Základní informace

Základní informace o závěrečné práci

Typ práce: Disertační práce
Název práce:Challenges for Auto-ID-Systems Manufacturing
Autor: Ing. Andre Gleser, PhD.
Pracoviště: Ústav elektroniky a fotoniky (FEI)
Vedoucí práce: doc. Ing. Oldřich Ondráček, PhD.
Oponent 1:prof. Ing. Milan Štork, CSc.
Oponent 2:Ing. Ivan Gašparík, PhD.
Stav závěrečné práce:Závěrečná práce byla úspěšně obhájena


Doplňující informace

Následují doplňující informace závěrečné práce. Kliknutím na odkaz s názvem jazyka zvolíte, v jakém jazyce mají být informace zobrazeny.

Jazyk zpracování závěrečné práce:anglický jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Název práce:Challenges for Auto-ID-Systems Manufacturing
Abstrakt:Automatic identification and data capture (Auto-ID) refers to the methods of automatically identifying objects, collecting data about them, and entering that data directly into computer systems. Short product life cycles and a constantly decreasing amount of repeated orders in the area of industrial engineering require an adaptation of existing IT concepts like EDM (Engineering Data Management) as well as PDM (Product Data Management). Auto-ID can help to counteract to that development. The aim is to regenerate the loss of productivity again considering a wide range of production environments ranging from small batch productions to bulk applications. Essential for profound process analysis of case studies are the available process-analysing tools. Existing process-analysing tools can only be used for a rough process understanding for Auto-ID applications. The problem is that the existing methods are not designed for Auto-ID applications and crucial information are missing. Therefore the new and original Glauto (Gleser + Auto-ID) process chain paradigm was developed. It is a specialised process-analysing tool for Auto-ID applications, which offers also the possibility to calculate key figures. Glauto process chain paradigm is applied to two different case studies: one small batch production and one bulk application. The concepts are analysed considering technical as well as financial aspects. With the help of Glauto process chain paradigm and financial calculations open rationalisation potential is recognised. One of the hardest questions to answer for the implementation of a new technology is the balance or the compromise of technical possibilities and financial reasonableness. Improvements of the possibilities to academically answer this question are offered by generating functions for costs and benefits for the two considered case studies. This procedure gives the possibility to become acquainted with the economic aspects starting from the technical options. A more and more quickly changing market requires real time data respectively analysis for decision makers to react flexible to a changing inquiry situation, new trends or delivery problems. For the two considered case studies it has to be stated that the most important part when applying Auto-ID technology to an existing system is to profound question the design of the desired system and consider the important interfaces and influences for an optimum realistic financial calculation.
Klíčová slova:Glauto process, process analysing tools, Radio frequency identification (RFID), Automatic identification and data capture (Auto-ID)

Zobrazení a stahování souborů

Pokud chcete zobrazit zadání závěrečné práce, klikněte na ikonu Zobrazit zadání. Ikony Závěrečná práce, Přílohy práce, Posudek vedoucího a Posudek oponenta představují soubory týkající se závěrečné práce, které je možné stáhnout. Budou zobrazeny pouze v případě, že je soubor vložen a zároveň je veřejný.

Zobrazit zadání

Části práce s odloženým zveřejněním:

Závěrečná práce (přílohy závěrečné práce) neomezeně
Posudky závěrečné práce neomezeně