8. 12. 2019  11:03 Marína
Akademický informační systém

Lidé na STU


Na této stránce máte zobrazeny všechny veřejně přístupné údaje o zadané osobě. Některé informace o personálním zařazení a funkcích osoby mohou být skryty.

Ing. Juraj Slačka, PhD.
Identifikační číslo: 50837
Univerzitní e-mail: juraj.slacka [at] stuba.sk
 
Odborný asistent CSc.,PhD. - Ústav robotiky a kybernetiky (FEI)

Kontakty     Absolvent     Výuka     Závěrečná práce     Projekty     Vedené práce     

Základní informace

Základní informace o závěrečné práci

Typ práce: Bakalářská práce
Název práce:Počítačové rozpoznávanie písaných číslic
Autor: Bc. Miroslava Kukučková
Pracoviště: Ústav robotiky a kybernetiky (FEI)
Vedoucí práce: Ing. Juraj Slačka, PhD.
Oponent:Ing. Ladislav Körösi, PhD.
Stav závěrečné práce:Závěrečná práce byla úspěšně obhájena


Doplňující informace

Následují doplňující informace závěrečné práce. Kliknutím na odkaz s názvem jazyka zvolíte, v jakém jazyce mají být informace zobrazeny.

Jazyk zpracování závěrečné práce:slovenský jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Název práce:Computer Recognition of Written Digits
Abstrakt:The aim of this thesis is recognition of written digits from the MNIST database. Firstly, the basic types of neuron networks are enumerated and characterized. Furthermore, there is a described neuron model, composition of the neuron, typology of neuron networks, and their learning. The program for recognition of written digits was drawn up in the C programming language. In the practical state, we are trying to find a network arrangement that reaches the best results. In the application, we are experimenting with the number of the hidden layers and the number of neurons in the particular layers. Later we change the way of calculating neuron values in an effort to decrease the necessary time for network training. We choose parallel computation using threads that divide calculations into the particular computer processors. In conclusion, we discover that creating threads is time-consuming which means their utilization is in patterns of a higher number of pixels and also with a higher number of neurons in hidden layers. The usage of parallel calculations is not suitable for this work because the total time of network training does not decrease.
Klíčová slova:thread, parallel computation, processor, neuron network

Zobrazení a stahování souborů

Pokud chcete zobrazit zadání závěrečné práce, klikněte na ikonu Zobrazit zadání. Ikony Závěrečná práce, Přílohy práce, Posudek vedoucího a Posudek oponenta představují soubory týkající se závěrečné práce, které je možné stáhnout. Budou zobrazeny pouze v případě, že je soubor vložen a zároveň je veřejný.

Zobrazit zadání

Části práce s odloženým zveřejněním:

Závěrečná práce (přílohy závěrečné práce) neomezeně
Posudky závěrečné práce neomezeně