25. 1. 2020  13:13 Gejza
Akademický informačný systém

Ľudia na STU


Na tejto stránke máte zobrazené všetky verejne prístupne údaje o zadanej osobe. Niektoré informácie o personálnom zaradení a funkciách osoby môžu byť skryté.

Ing. Miroslav Hagara, PhD.
Identifikačné číslo: 1914
Univerzitný e-mail: miroslav.hagara [at] stuba.sk
 
Odborný asistent CSc.,PhD. - Ústav elektroniky a fotoniky (FEI)

Kontakty     Absolvent     Výučba     Záverečná práca     Publikácie     Vedené práce     

Základné informácie

Základné informácie o záverečnej práci

Typ práce: Dizertačná práca
Názov práce:NOVÁ METÓDA DETEKCIE HRÁN V 1-D OBRAZOCH SO ZVÝŠENOU PRESNOSŤOU
Autor: Ing. Miroslav Hagara, PhD.
Pracovisko: Ústav elektroniky a fotoniky (FEI)
Vedúci práce: doc. Ing. Peter Kulla, PhD.
Oponent 1:prof. Ing. Miloš Klíma, CSc.
Oponent 2:doc. Ing. Miroslav Hrianka, PhD.
Stav záverečnej práce:Záverečná práca bola úspešne obhájená


Doplňujúce informácie

Nasledujú doplňujúce informácie záverečnej práce. Kliknutím na odkaz s názvom jazyka vyberiete, v akom jazyku majú byť informácie zobrazené.

Jazyk spracovania záverečnej práce:slovenský jazyk

slovenský jazyk        anglický jazyk

Názov práce:New Method For Edge Detection In 1-D Images With Sub-pixel Accuracy
Abstrakt:A new method for edge detection with sub-pixel accuracy in 1-D images is presented in this thesis work. This method is based on the approximation of the image around the edge with appropriate approximation function. At the beginning there are descriptions of the edge detection methods with pixel accuracy, as well as edge detection methods with sub-pixel accuracy in 1-D and 2-D images. The core of the work is the proposal of a new edge detection method with sub-pixel accuracy. The exact position of the edge is represented by one of the final parameters of approximation function, which are obtained by minimizing the objective function. An important part of the new method proposal is an estimation of the initial parameter values of approximation function that are necessary for finding minimum of objective function with some suitable iterative method. The proposed method is through the simulations and experiments compared with the three most precise and the most commonly used methods of sub-pixel edge localization in the 1-D images: moment-based edge operator, technique using spatial moments of the image function and the method based on wavelet transform of image. The methods are compared in terms of accuracy, the standard deviation of the edge localization error is chosen as precision criterion. There is one important result of simulations and experiments, relationship between values of standard deviation of edge localization error and blurring parameter sigma of the edge model. Second important conclusion is that the number of samples required to calculate sub-pixel edge position depends on blurring parameter sigma. The main advantage of the method proposed in this work is the higher accuracy in the case of blurred images.
Kľúčové slová:erf function, sub-pixel accuracy, blurred image, edge detection

Zobrazenie a sťahovanie súborov

Pokiaľ chcete zobraziť zadanie záverečnej práce, kliknite na ikonu Zobraziť zadanie. Ikony Záverečná práca, Prílohy práce, Posudok vedúceho a Posudok oponenta predstavujú súbory týkajúce sa záverečnej práce, ktoré je možné stiahnuť. Budú zobrazené iba v prípade, že je súbor vložený a zároveň je verejný.

Zobraziť zadanie

Časti práce s odloženým zverejnením:

Záverečná práca (prílohy záverečnej práce) neobmedzene
Posudky záverečnej práce neobmedzene