18. 10. 2019  9:26 Lukáš
Akademický informační systém

Přehled vypsaných témat - Fakulta elektrotechniky a informatiky


Základní údaje

Typ práce: Diplomová práce
Název tématu: Klasifikácia obrazov sietnice s využitím hlbokého učenia
Název tématu anglicky: Deep Learning Based Classification of Retinal Images
Stav tématu: schváleno (prof. Dr. Ing. Miloš Oravec - Garant studijního programu)
Vedoucí práce: prof. Ing. Jarmila Pavlovičová, PhD.
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Garantující pracoviště: Ústav robotiky a kybernetiky (FEI)
Max. počet studentů: --
Akademický rok:2018/2019
Navrhl: prof. Ing. Jarmila Pavlovičová, PhD.
Abstrakt: Témou práce je štúdium a využitie hlbokých neurónových sietí na klasifikáciu obrazových dát. Hlboké siete dosahujú vysokú úspešnosť klasifikácie, čo má využitie napr. v biometrii alebo v medicíne. Očná sietnica je významná a veľmi spoľahlivá biometrika. Vplyvom cukrovky dochádza k jej poškodeniu (diabetická retinopatia-DR), čo môže viesť až k oslepnutiu pacienta. Cieľom práce je návrh metódy na báze hlbokého učenia na klasifikáciu príznakov diabetickej retinopatie na obrazoch. Úlohy: 1. Štúdium existujúcich metód spracovania digitálnych obrazov očného pozadia získaných fundus kamerou. 2. Vytvorenie vhodnej množiny trénovacích dát na extrakciu rôznych typov príznakov DR. Trénovacie dáta majú významný vplyv na úspešnosť klasifikácie. 3. Návrh a overenie metódy na extrakciu a klasifikáciu príznakov diabetickej retinopatie. 4. Vyhodnotenie dosiahnutých výsledkov.



Omezení k tématu

K přihlášení řešitele na téma je potřeba splnění jednoho z následujících omezení

Omezení dle studia
Tabulka zobrazuje omezení dle studia, na které musí být student zapsán, aby se mohl na dané téma přihlásit.

Program
I-API aplikovaná informatika

Omezení na předměty
Tabulka zobrazuje omezení na předmět, který musí mít student odstudován, aby se mohl na dané téma přihlásit.

PracovištěNázev předmětu
Nenalezena žádná vyhovující data.