17. 2. 2020  8:46 Miloslava
Akademický informační systém

Přehled vypsaných témat - Fakulta chemickej a potravinárskej technológie


Základní údaje

Typ práce: Bakalářská práce
Název tématu: Prediktívna dátová analytika s využitím strojového učenia
Název tématu anglicky: Predictive Data Analytics based on Machine Learning
Stav tématu: schváleno (prof. Ing. Miroslav Fikar, DrSc. - Garant studijního programu)
Vedoucí práce: doc. Ing. Michal Kvasnica, PhD.
Fakulta: Fakulta chemickej a potravinárskej technológie
Garantující pracoviště: Oddelenie informatizácie a riadenia procesov (ÚIAM FCHPT)
Max. počet studentů: 1
Akademický rok:2019/2020
Navrhl: doc. Ing. Michal Kvasnica, PhD.
Abstrakt: Cieľom projektu je navrhnúť a implementovať automatizovaný systém, ktorý na základe strojového učenia spracuje a vyhodnotí procesné charakteristiky zariadení procesného priemyslu ako sä čerpadlá alebo ohrevné členy. Využijú sa pritom neinvazívne spôsoby získania dát, akými sú zvukové a vibračné odtlačky čerpadiel a výkonové profily ohrevných členov. Tieto dáta sa využijú na naučenie vhodne zvoleného mechanizmu strojového učenia, výsledkom ktorého bude digitálny model daného zariadenia. Tento model sa následne využije na predikciu nemerateľných veličín, ako i na predikciu potreby servisných zásahov.



Omezení k tématu

K přihlášení řešitele na téma je potřeba splnění jednoho z následujících omezení

Omezení dle studia
Tabulka zobrazuje omezení dle studia, na které musí být student zapsán, aby se mohl na dané téma přihlásit.

Program
B-AIMCHP automatizácia, informatizácia a manažment v chémii a potravinárstve

Omezení na předměty
Tabulka zobrazuje omezení na předmět, který musí mít student odstudován, aby se mohl na dané téma přihlásit.

PracovištěNázev předmětu
Nenalezena žádná vyhovující data.