9. 12. 2019  21:41 Izabela
Akademický informační systém

Přehled vypsaných témat - Fakulta elektrotechniky a informatiky


Základní údaje

Typ práce: Diplomová práce
Název tématu: Vývoj algoritmov strojového učenia pre identifikáciu núdzových stavov v nameraných dátach v telemedicíne
Název tématu anglicky: 104/5000 Development of machine learning algorithms for identification of emergency states in measured data in telemedicine
Stav tématu: schváleno (prof. Dr. Ing. Miloš Oravec - Garant studijního programu)
Vedoucí práce: Ing. Anton Kuzma, PhD.
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky
Garantující pracoviště: Ústav elektroniky a fotoniky (FEI)
Max. počet studentů: 1
Akademický rok:2019/2020
Navrhl: Ing. Anton Kuzma, PhD.
Abstrakt: Telemedicína predstavuje diaľkový prenos nameraných lekárskych dát., ktoré je potrebné vyhodnocovať špecializovaným pracovníkom. V prípade meraní dát z hľadiska prevencie, či prípadného pozorovania zmien signálov mimo periódu hodnotenia špecialistom vzniká priestor na autonómny režim vyhodnocovania dát pomocou algoritmov strojového učenia. Takýmto spôsobom sa zvyšuje prevencia a miera dohľadu nad postupom ochorenia.



Omezení k tématu

K přihlášení řešitele na téma je potřeba splnění jednoho z následujících omezení

Omezení dle studia
Tabulka zobrazuje omezení dle studia, na které musí být student zapsán, aby se mohl na dané téma přihlásit.

ProgramZaměření
I-API aplikovaná informatikaI-API-MSUS Modelovanie a simulácia udalostných systémov

Omezení na předměty
Tabulka zobrazuje omezení na předmět, který musí mít student odstudován, aby se mohl na dané téma přihlásit.

PracovištěNázev předmětu
Nenalezena žádná vyhovující data.